ISBN/价格: | 978-7-111-57640-2:CNY79.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | Python数据分析实战/.(印)伊凡·伊德里斯著/.冯博,严嘉阳译 |
出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2017.08 |
载体形态项: | 329页:;+26cm |
丛编项: | 数据分析与决策技术丛书 |
提要文摘: | 数据分析是一个快速发展的领域,而Python已经演变成数据科学的主要语言,广泛应用于数据分析、可视化和机器学习等领域。本书从数据分析的基础内容入手,比如matplotlib、NumPy和Pandas库,介绍如何通过选择色彩图和调色板来创建可视化,之后深入统计数据分析,将帮助你掌握Spark和HDFS,为网络挖掘创建可迁移脚本。本书还详细阐述如何评价股票,检测市场有效性,使用指标和聚类等,并且还将使用多线程实现并行性,并加速你的代码。在本书结束时,读者将能够运用各种Python中的数据分析技术,并针对问题场景设计解决方案。 |
中图分类: | TP311.561 |
个人名称等同: | 伊凡·伊德里斯 (印) 著 |
个人名称次要: | 冯博 译 |
个人名称次要: | 严嘉阳 译 |
记录来源: | CN 人天书店 20170824 |