书籍详细信息：
Python金融大数据分析
书目信息机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-40445-9:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python金融大数据分析/.(德) Yves Hilpisch著/.姚军译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2015 |
| 载体形态项： | 511页:;+图:;+24cm |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区, 在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用, 并且成为该行业开发核心应用的编程语言。本书提供了使用Python进行数据分析, 以及开发相关应用程序的技巧和工具。本书总计分为3部分, 共19章, 第1部分介绍了Python在金融学中的应用, 其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具, 以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例; 第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中重要的Python库、技术和方法, 其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学应用、Python和Excel的集成、Python面向对象编程和GUI的开发、Python与Web技术的集成, 以及基于Web应用和Web服务的开发; 第3部分关注的是蒙特卡洛模拟期权与衍生品定价实际应用的开发工作, 其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值、波动率期权等知识。 |
| 并列题名： | Python for finance eng |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 应用 金融 分析 |
| 中图分类： | F830.41 |
| 个人名称等同： | 希尔皮斯科 著 |
| 个人名称次要： | 姚军 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20160409 |
