ISBN/价格: | 978-7-115-45257-3:CNY49.00 |
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作品语种: | chi eng |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | NLTK基础教程/.(印) Nitin Hardeniya著/.凌杰译 |
出版发行项: | 北京:,人民邮电出版社:,2017 |
载体形态项: | 153页:;+图:;+24cm |
提要文摘: | NLTK库是当前自然语言处理 (NLP) 领域最为流行、使用最为广泛的库之一, 同时Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书主要介绍如何通过NLTK库与一些Python库的结合从而实现复杂的NLP任务和机器学习应用。全书共分为10章。第1章对NLP进行了简单介绍。第2章、第3章和第4章主要介绍一些通用的预处理技术、专属于NLP领域的预处理技术以及命名实体识别技术等。第5章之后的内容侧重于介绍如何构建一些NLP应用, 涉及文本分类、数据科学和数据处理、社交媒体挖掘和大规模文本挖掘等方面。 |
题名主题: | 软件工具 程序设计 |
中图分类: | TP311.56 |
个人名称等同: | 哈登尼亚 著 |
个人名称次要: | 凌杰 译 |
记录来源: | CN 湖北三新 20170817 |