书籍详细信息：
机器学习实践应用
书目信息机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-46041-7:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习实践应用/.李博著 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2017 |
| 载体形态项： | 266页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 机器学习是一门多领域交叉学科, 涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度等多门学科, 专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为。机器学习是人工智能的核心, 是使计算机具有智能的根本途径。本书通过对机器学习的背景知识、算法流程、相关工具、实践案例以及知识图谱等内容的讲解, 全面介绍了机器学习的理论基础和实践应用。书中涉及机器学习领域的多个典型算法, 并详细给出了机器学习的算法流程。 |
| 题名主题： | 机器学习 研究 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 李博 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20171005 |
