书籍详细信息：
机器学习中的不平衡分类方法
书目信息机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5608-6980-3:CNY58.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 310000 |
| 题名责任者项： | 机器学习中的不平衡分类方法/.康琦, 吴启迪著 |
| 出版发行项： | 上海:,同济大学出版社:,2017 |
| 载体形态项： | 185页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 同济大学学术专著 (自然科学类) 出版基金项目 本书得到同济大学学术专著 (自然科学类) 出版基金和国家自然科学基金 (51775385, 71371142, 61703279) 的资助 |
| 提要文摘： | 本书共12章, 主要讲述不平衡分类学习的基本理论、特征选择与降维学习、模型评估与选择、重采样与代价敏感学习、贝叶斯分类器、决策树与随机森林、集成学习与强化学习等重要的不平衡分类学习方法, 为不平衡分类问题提供了新的解决方法和思路, 具有一定的理论研究和工程参考价值。 |
| 并列题名： | Imbalanced classification methods in machine learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 不平衡 分类 学习方法 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 康琦 著 |
| 个人名称等同： | 吴启迪 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20180124 |
