ISBN/价格: | 978-7-121-32160-3:CNY79.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 机器学习之路/.阿布, 胥嘉幸编著 |
出版发行项: | 北京:,电子工业出版社:,2017 |
载体形态项: | xii, 315页:;+图:;+24cm |
提要文摘: | 机器学习需要一条脱离过高理论门槛的入门之路。本书《机器学习篇》从小红帽采蘑菇的故事开篇, 介绍了基础的机器学习分类模型的训练 (第1章)。如何评估、调试模型? 如何合理地发掘事物的特征? 如何利用几个模型共同发挥作用? 后续章节一步一步讲述了如何优化模型, 更好地完成分类预测任务 (第2章), 并且初步尝试将这些技术运用到金融股票交易中 (第3章)。自然界最好的非线性模型莫过于人类的大脑。《深度学习篇》从介绍并对比一些常见的深度学习框架开始 (第4章), 讲解了DNN模型的直观原理, 尝试给出一些简单的生物学解释, 完成简单的图片识别任务 (第5章)。后续章节在此基础上, 完成更为复杂的图片识别CNN模型 (第6章)。接着, 本书展示了使用Caffe完成一个完整的图片识别项目, 从准备数据集, 到完成识别任务 (第7章)。后面简单描述了RNN模型 (第8章), 接着展示了一个将深度学习技术落地到图片处理领域的项目 (第9章)。 |
题名主题: | 机器学习 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 阿布 编著 |
个人名称等同: | 胥嘉幸 编著 |
记录来源: | CN 湖北三新 20171118 |