ISBN/价格: | 978-7-115-47962-4:CNY69.00 |
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作品语种: | chi eng |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | Python数据科学入门/.(美) 约翰·保罗·穆勒, (意) 卢卡·马萨罗著/.徐旭彬译 |
出版发行项: | 北京:,人民邮电出版社:,2018 |
载体形态项: | 372页:;+图:;+24cm |
提要文摘: | 本书的目标是介绍如何使用Python语言及其工具, 解决和数据科学所关联的复杂任务。全书共6个部分, 分22章, 涵盖了Python数据科学基础知识, 数据的采集、整理、整形、应用, 数据的可视化, 数据分析和处理, 数据学习, 以及和数据科学相关的10个话题等。本书将重点放在使用正确的工具上, 教读者如何使用Anaconda、atPlotLib、NumPy、pandas、Scikit-learn等常用的工具来解决数据科学的相关问题。 |
题名主题: | 软件工具 程序设计 |
中图分类: | TP311.56 |
个人名称等同: | 穆勒 著 |
个人名称等同: | 马萨罗 著 |
个人名称次要: | 徐旭彬 译 |
记录来源: | CN 湖北三新 20180525 |