书籍详细信息：
自学Python:编程基础、科学计算及数据分析
书目信息机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-58667-8:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 自学Python/.李金等编著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2018 |
| 载体形态项： | x, 349页:;+图:;+26cm |
| 相关题名附注： | 英文并列题名中basis应为: basic |
| 提要文摘： | 全书共10章: 第1章介绍Python的基础知识, 包括Anaconda、IPython解释器、Jupyter Notebook等Python基本工具的使用; 第2章介绍Python的基本用法, 包括基本语法、数据类型、判断与循环、函数与模块、异常与警告以及文件读写等; 第3章介绍Python的进阶用法, 包括函数进阶、迭代器和生成器、装饰器、上下文管理器以及变量作用域等; 第4章介绍常见的Python标准库的使用; 第5章介绍Python的科学计算基础模块NumPy, 包括NumPy数组的基本操作、广播机制、索引和读写; 第6章介绍Python的可视化模块Matplotlib, 包括基于函数和对象的可视化操作; 第7章介绍Python的科学计算进阶模块SciPy, 包括一些高等数学的操作; 第8章介绍Python的数据分析基础模块Pandas, 包括Series和DataFrame的使用; 第9章介绍Python的面向对象编程, 包括对象的属性和方法、继承和复用, 以及一个使用面向对象编程的实例; 第10章介绍了一个用Python分析中文小说文本的实例。 |
| 并列题名： | Self-taught python programming basic scientific calculation and data analysis eng |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 中图分类： | TP311.56 |
| 个人名称等同： | 李金 编著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20180427 |
