书籍详细信息：
机器学习基础:原理、算法与实践
书目信息机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-50014-8:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习基础/.袁梅宇著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2018 |
| 载体形态项： | 293页:;+图:;+23cm |
| 提要文摘： | 本书讲述机器学习的基本原理, 使用MATLAB实现涉及的各种机器学习算法。通过理论学习和实践操作, 使读者了解并掌握机器学习的原理和技能, 拉近理论与实践的距离。全书共分12章, 主要内容包括: 机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、贝叶斯分类器、模型评估与选择、K-均值和EM算法、决策树、神经网络、HMM、支持向量机、推荐系统、主成分分析。全书源码全部在MATLAB R2015b上调试通过, 每章都附有习题和习题参考答案, 供读者参考。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 袁梅宇 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20181102 |
