书籍详细信息：
从机器学习到深度学习:基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战
书目信息机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-35518-9:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 从机器学习到深度学习/.刘长龙著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2019.03 |
| 载体形态项： | XX, 490页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书共11章, 第1章从宏观角度讨论机器学习的分类、方法与流程 ; 第2章介绍Python机器学习基础工具 ; 第3-5章围绕scikit—Learn工具讲解回归、聚类、降维等方法的原理与实践, 其中包括目前最主流的朴素贝叶斯、SVM、Lasso、随机森林、Kmean、奇异值分解等 ; 第6-8章讲解三个综合性模型: 隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、文档主题模型 ; 第9章围绕Tensorflow讲解深度学习原理与应用 ; 第10章介绍强化学习的三类算法 ; 第11章以iOS为例简单介绍手机端的机器学习应用。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 刘长龙 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20190328 |
