书籍详细信息：
深度学习与图像识别:原理与实践
书目信息机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-63003-6:CNY129.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习与图像识别/.魏溪含, 涂铭,张修鹏著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2019.7 |
| 载体形态项： | x, 265页:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
| 一般附注： | 华章IT 彩色印刷 |
| 提要文摘： | 全书一共13章: 第1-2章主要介绍了图像识别的应用场景、工具和工作环境的搭建; 第3-6章详细讲解了图像分类算法、机器学习、神经网络、误差反向传播等图像识别的基础技术及其原理; 第7章讲解了如何利用Py Torch来实现神经网络的图像分类, 专注实操，是从基础向高阶的过渡; 第8-12章深入讲解了图像识别的核心技术及其原理, 包括卷积神经网络、目标检测、分割、产生式模型、神经网络可视化等主题; 第13章从工程实践的角度讲解了图像识别算法的部署模式。 |
| 并列题名： | Deep learning and image recognition eng |
| 题名主题： | 人工智能 算法 应用 图象识别 教材 |
| 中图分类： | TP391.413 |
| 个人名称等同： | 魏溪含 著 |
| 个人名称等同： | 涂铭 著 |
| 个人名称等同： | 张修鹏 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20190726 |
