书籍详细信息：
机器学习线性代数基础:Python语言描述
书目信息机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-301-30601-7:CNY49.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习线性代数基础/.张雨萌编著 |
| 出版发行项： | 北京:,北京大学出版社:,2019 |
| 载体形态项： | 12, 160页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 数学是机器学习绕不开的基础知识, 传统教材的风格偏重理论定义和运算技巧, 想以此高效地打下机器学习的数学基础, 针对性和可读性并不佳。本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点, 进行新的尝试和突破: 从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度, 环环相扣地展开线性代数与机器学习算法紧密结合的核心内容, 并分析推荐系统和图像压缩两个实践案例, 在介绍完核心概念后, 还将线性代数的应用领域向函数空间和复数域中进行拓展与延伸; 同时极力避免数学的晦涩枯燥, 充分挖掘线性代数的几何内涵, 并以Python语言为工具进行数学思想和解决方案的有效实践。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 张雨萌 编著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20190904 |
