书籍详细信息：
数据科学导论:R与Python实现
书目信息机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-04-052545-8:CNY48.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据科学导论/.主编吴喜之 |
| 出版发行项： | 北京:,高等教育出版社:,2019.11 |
| 载体形态项： | xi, 307页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 大数据时代的统计与人工智能系列教材 |
| 提要文摘： | 本书的内容安排基本上按照数据科学的步骤及思维, 所有讨论都基于实际数据案例并通过R和Python两种软件实现。内容包括数据及探索性数据分析、数据整理及清理、有监督学习的10种分类及回归机器学习方法、无监督学习的两种方法。最后简要介绍网络爬虫技术, 供读者参考。在课程内容的选择、课程进度及授课方式, 必须给任课教师以最大的自由度和自主权, 一切依学生的基础、条件及需要而定。我们应该介绍对学生最有帮助的内容, 而不是某些陈旧教条所认为“应该灌输”的内容; 应该使学生的思维空间向无限的可能开放, 而不是约束在一个被主观认为“正确”的狭隘方向。科学就是在这种开放无拘束的环境下不断发展的。 |
| 题名主题： | 数据处理 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 吴喜之 主编 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20191213 |
