书籍详细信息：
面向移动设备的机器学习
书目信息机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-55350-2:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 面向移动设备的机器学习/.(印) 雷瓦西·戈帕拉克里希南著/.武海军译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2020 |
| 载体形态项： | xiv, 207页:;+图:;+23cm |
| 相关题名附注： | 英文题名原文取自版权页 |
| 提要文摘： | 本书详细阐述了与移动设备机器学习相关的基本解决方案, 主要包括面向移动设备的机器学习应用程序、监督学习和无监督学习算法、iOS上的随机森林、在Android中使用TensorFlow、在iOS中使用Core ML进行回归、ML Kit SDK、垃圾邮件检测、移动设备上的神经网络、使用Google Cloud Vision的移动应用程序、移动应用程序上机器学习的未来等内容。 |
| 题名主题： | 移动通信 通信设备 机器学习 研究 |
| 中图分类： | TN929.5 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 戈帕拉克里希南 著 |
| 个人名称次要： | 武海军 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20200604 |
