书籍详细信息：
算法精粹:经典计算机科学问题的Python实现
书目信息机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-53512-2:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 算法精粹/.(美) 大卫·科帕克著/.David Kopec/.戴旭译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2020 |
| 载体形态项： | 209页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 基于Python 3.7版本 |
| 提要文摘： | 本书是一本面向中高级程序员的算法教程, 借助Python语言, 用经典的算法、编码技术和原理来求解计算机科学的一些经典问题。全书共9章, 不仅介绍了递归、结果缓存和位操作等基本编程组件, 还讲述了常见的搜索算法、常见的图算法、神经网络、遗传算法、k均值聚类算法、对抗搜索算法等, 运用了类型提示等Python高级特性, 并通过各级方案、示例和习题展开具体实践。本书将计算机科学与应用程序、数据、性能等现实问题深度关联, 定位独特, 示例经典。 |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 个人名称等同： | 科帕克 著 |
| 个人名称次要： | 戴旭 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20200619 |
