书籍详细信息：
深入理解XGBoost:高效机器学习算法与进阶
书目信息机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-64262-6:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深入理解XGBoost/.何龙著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2020.01 |
| 载体形态项： | 370页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书以机器学习必会知识做铺垫，深入剖析XGBoost的原理、分布式实现、深度应用、模型选择与优化等。第1-3章使读者对机器学习算法有整体认知，了解如何在模型训练过程中进行优化、评估模型结果，并熟悉常用机器学习算法的实现原理和应用，如线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机等。第4章是简单的实际案例，讲解如何通过XGBoost解决分类、回归、排序等问题，以及XGBoost中常用功能。第5-7章是本书重点，从原理与源码层面深入剖析XGBoost，涵盖XGBoost原理与理论证明、分布式XGBoost的实现、XGBoost中各个组件的源码解析。第8-9章为进阶内容，帮读者打通实践中的算法与工程难点，更好地解决实际问题。第10章介绍了树模型与其他模型融合的一些较为前沿的研究方法，以开拓眼界，拓展思路。 |
| 题名主题： | 机器学习 算法 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 何龙 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20191219 |
