书籍详细信息：
机器学习实践:数据科学应用与工作流的开发及优化
书目信息机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-65136-9:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习实践/.(美)安德鲁·凯莱赫(Andrew Kelleher)，(美)亚当·凯莱赫(Adam Kelleher)著/.陈子墨，刘瀚文译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2020.04 |
| 载体形态项： | 15,226页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 数据科学与工程技术丛书 |
| 一般附注： | 华章IT |
| 提要文摘： | 本书内容可作为数据科学与机器学习速成课程的参考，面向需要在生产环境中解决实际问题的技术人员。两位作者展示了如何快速交付重要的生产价值，如何持续最大化投资回报率，避免使用被过度夸大的工具和不必要的复杂性，利用最简单、最低风险的方法来达成目的。该书分三部分，共19章，内容包括：框架原则；算法与结构；瓶颈和优化。 |
| 题名主题： | 机器学习 研究 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 凯莱赫 (美) (Kelleher, Andrew) 著 |
| 个人名称等同： | 凯莱赫 (美) (Kelleher, Adam) 著 |
| 个人名称次要： | 陈子墨 译 |
| 个人名称次要： | 刘瀚文 译 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20200518 |
