书籍详细信息：
深入浅出:工业机器学习算法详解与实战
书目信息机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-64056-1:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深入浅出/.张朝阳著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2020.01 |
| 载体形态项： | 10,273页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书中介绍了近年来在业界被泛应的机器学习算法，这些算法经受了时间的考验，不但效果好且使用方便。此外，本书也十分注重理论的深度和完整性，内容编排要求由浅入深、推理完整、前后连贯、自成体系，先讲统计学、矩阵、优化方法这些基础知识，再介绍线性模型、概率图模型、本向量化算法、树模型和深度学习。与多数机器学习图书不同，本书还介绍了算法周边的程架构及实现原理，如何实时地收集训练样本和监控算法指标、参数服务器的架构设计、做A/B测试的注意事项等。 |
| 题名主题： | 机器学习 算法 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 张朝阳 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20200305 |
