书籍详细信息：
机器学习中的基本算法
书目信息机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-03-065202-7:CNY88.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习中的基本算法/.范丽亚编著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2020.6 |
| 载体形态项： | 177页, [2] 页图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 一般附注： | 科学出版社“十三五”普通高等教育本科规划教材 |
| 提要文摘： | 本书共八章。第1章和第2章简要介绍了机器学习的基本概念、研究内容、算法体系, 以及相关的优化理论与优化算法。第3章和第4章详细介绍了几类作为分类器和回归器的支持向量机算法, 包括算法出发点、建模思想、理论推导和算法在数据分类、识别、拟合、预测等方面的应用。第5章和第6章着重介绍了两类常用的数据预处理方法, 一类是数据的特征提取方法, 另一类是数据的聚类方法。第7章和第8章介绍了几类常用的神经网络算法和数据相关分析算法。 |
| 题名主题： | 机器学习 算法 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 范丽亚 编著 |
| 记录来源： | CN 三新书业 20200710 |
