书籍详细信息：
机器学习中的数学修炼
书目信息机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-53865-3:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习中的数学修炼/.左飞编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2020 |
| 载体形态项： | x, 405页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书系统地整理并介绍了机器学习中所涉及的必备数学基础, 具体包括概率论与数理统计、微积分 (主要是与最优化内容相关的部分)、凸优化及拉格朗日乘数法、数值计算、泛函分析基础 (例如核方法赖以建立的希尔伯特空间理论) 以及蒙特卡洛采样 (拒绝采样、自适应拒绝采样、重要性采样、吉布斯采样和马尔可夫链蒙特卡洛) 等。 |
| 并列题名： | Fundamentals of mathematics in machine learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 题名主题： | 计算数学 |
| 中图分类： | TP181 |
| 中图分类： | O24 |
| 个人名称等同： | 左飞 编著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20200714 |
