书籍详细信息：
贝叶斯数据分析:基于R与Python的实现
书目信息机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-300-28325-8:CNY46.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 贝叶斯数据分析/.吴喜之编著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国人民大学出版社:,2020 |
| 载体形态项： | 296页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 基于R应用的统计学丛书 |
| 提要文摘： | 贝叶斯统计是和基于频率的传统统计 (频率派统计) 不同的一套关于统计推断或决策的理论、方法与实践。本书除了介绍贝叶斯统计的基本概念之外, 还介绍了不同贝叶斯模型的数学背景、与贝叶斯模型对应的各种计算方法, 并基于数据例子来介绍如何通过各种软件实现数据分析。本书使用的软件是以R为平台的Stan和以Python为平台的PyMC3, 它们都是人们喜爱的的基于MCMC和C++编译器的贝叶斯编程软件, 相信读者能够通过实践掌握它们。 |
| 并列题名： | Bayesian data analysis implemented by R and Python eng |
| 题名主题： | 贝叶斯 |
| 中图分类： | O212.8 |
| 个人名称等同： | 吴喜之 编著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20200817 |
