书籍详细信息：
深入浅出神经网络与深度学习
书目信息机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-54209-0:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深入浅出神经网络与深度学习/.(澳) 迈克尔·尼尔森著/.Michael Nielsen/.朱小虎译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2020 |
| 载体形态项： | 227页, [4] 页图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 丛编项： | 图灵程序设计丛书 |
| 提要文摘： | 本书深入讲解神经网络和深度学习技术, 侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向, 辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例, 介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容, 以及如何利用这些知识改进深度学习项目。学完本书后, 读者将能够通过编写Python代码来解决复杂的模式识别问题。 |
| 并列题名： | Neural networks and deep learning eng |
| 题名主题： | 神经网络 研究 |
| 中图分类： | TP183 |
| 个人名称等同： | 尼尔森 著 |
| 个人名称次要： | 朱小虎 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20200903 |
