书籍详细信息：
数据挖掘与机器学习:PMML建模.下
书目信息机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-122-36987-1:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据挖掘与机器学习/.潘风文，黄春芳著 |
| 出版发行项： | 北京:,化学工业出版社:,2020.09 |
| 载体形态项： | 227页:;+26cm |
| 丛编项： | 人工智能开发丛书 |
| 提要文摘： | 本书详细描述了PMML规范(Ver4.3)所支持的9种模型：神经网络模型、决策树模型、规则集模型、序列模型、评分卡模型、支持向量机模型、文本模型、时间序列模型和聚合模型。全书不是简单地介绍PMML语法，而是融合各种挖掘模型基础知识和算法知识，告诉开发者如何融会贯通地掌握、使用PMML语言，不仅能够学习到标准的PMML模型表达方式，而且能学习机器学习模型的丰富知识，从而熟练地把PMML语言应用到自己的项目实践中。 |
| 题名主题： | 数据采集 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP274 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 潘风文 著 |
| 个人名称等同： | 黄春芳 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20200812 |
