提要文摘: | 视频图像技术是人工智能、计算机科学、光学、电子信息等领域的基础技术,相关的原理知识涉及面较广,应用性很强。本书基于视频图像技术的基本原理、相关设备、算法和应用等内容编写,主要分为三部分。第一部分为视频图像技术原理与设备操作,主要介绍视频信号“采-传-存-显-控”的基本原理;第二部分为视频图像智能化分析算法与工程实践,涵盖经典算法和基于深度学习的主流算法,包括视频图像数据预处理、图像增强、图像分割、图像分类、运动目标检测、目标检测与识别、运动目标跟踪、双目视觉测距、图像无缝拼接、图像三维重建,其中不乏计算机视觉技术的应用;第三部分为视频图像技术基础开发环境的搭建,主要介绍视频图像技术常用的编程语言,为读者实现各种视频图像技术提供快速的编程指导和环境配置方法,包括MATLAB编程基础、OpenCV编程基础、Python编程基础和面向深度学习的智能化图像处理环境搭建。本书每章都按照“学习目的、实践内容、准备材料、预备知识、实践步骤”的结构进行编写,旨在使读者快速掌握并应用视频图像技术,能够围绕实际应用场景,循序渐进地使用本书中介绍的方法解决部分实际问题,从而具备面向工程应用的综合分析与实践能。 |