书籍详细信息：
数据科学与商业分析:用机器学习与统计学优化商业决策
书目信息机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-55913-5:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据科学与商业分析/.(美) 马特·塔迪著/.Matt Taddy/.陈光欣译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2021 |
| 载体形态项： | 251页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 图灵程序设计丛书 |
| 提要文摘： | 大数据和机器学习等的兴起使得商业分析领域越来越倚重数据科学。本书详细介绍了商业数据科学中的关键元素, 汇集了机器学习、经济学以及统计学领域的核心原则和最佳实践, 内容涵盖识别商业政策中的重要变量、通过实验测量这些变量, 以及挖掘社交媒体以了解公众对于政策修改的反应, 为从事商业数据科学的数据科学家和商业人士提供了必备工具。书中通过大量数据分析示例讲解如何利用R语言编写脚本来解决复杂的数据科学问题。 |
| 题名主题： | 数据处理 关系 商业信息 分析 |
| 中图分类： | TP274 |
| 中图分类： | F713.51 |
| 个人名称等同： | 塔迪 著 |
| 个人名称次要： | 陈光欣 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20210327 |
