书籍详细信息：
深度学习500问:AI工程师面试宝典
书目信息机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-38937-5:CNY109.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习500问/.谈继勇主编 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2021 |
| 载体形态项： | xxvi, 453页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书系统地描述了深度学习的基本理论算法及应用。全书共14章, 第1-3章论述了数学基础、机器学习基础和深度学习基础; 第4-7章介绍了一些经典网络及计算机视觉领域中常用的CNN、RNN、GAN等网络结构技术; 第8-9章介绍了深度学习在计算机视觉领域的目标检测及图像分割两大应用; 第10-14章介绍了计算机视觉领域主要的优化方法及思路等, 包括迁移学习、网络架构及训练、网络优化技巧、超参数调整及模型的压缩和加速等。本书凝聚了众多一线科研人员及工程师的经验, 旨在培养读者发现问题、解决问题、扩展问题的能力。本书内容取材于编者在日常学习过程中总结的知识点及各大公司常见的笔试、面试题。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 谈继勇 主编 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20210118 |
