ISBN/价格: | 978-7-03-060319-7:CNY98.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 机器学习算法/.马昌凤, 柯艺芬, 谢亚君著 |
出版发行项: | 北京:,科学出版社:,2021.6 |
载体形态项: | x, 411页:;+图:;+24cm |
提要文摘: | 本书是机器学习领域的入门教材, 详细阐述了机器学习的基本理论和方法。全书由15章组成, 包括机器学习概论、数学基础知识、线性模型与逻辑斯谛回归、支持向量机、人工神经网络、决策树算法、贝叶斯算法、k近邻算法、数据降维算法、聚类算法、高斯混合模型与EM算法、集成学习算法、最大熵算法、概率图算法以及强化学习算法等。对每一种机器学习算法, 均从算法原理的理论推导和MATLAB实现两方面进行介绍。本书既注意保持理论分析的严谨性, 又注重机器学习算法的实用性, 同时强调机器学习算法的思想和原理在计算机上的实现。 |
题名主题: | 机器学习 算法 |
题名主题: | Matlab软件 |
中图分类: | TP181 |
中图分类: | TP317 |
个人名称等同: | 马昌凤 著 |
个人名称等同: | 柯艺芬 著 |
个人名称等同: | 谢亚君 著 |
记录来源: | CN 三新书业 20210722 |