ISBN/价格: | 978-7-03-073612-3:CNY98.00 |
作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 量子张量网络机器学习/.赖红 ... [等] 著 |
出版发行项: | 北京:,科学出版社:,2022.11 |
载体形态项: | 170页, [4] 页图版:;+图 (部分彩图):;+26cm |
相关题名附注: | 英文题名取自封面 |
提要文摘: | 本书力求用兼具浅白和学术的语言介绍量子张量网络中的抽象概念, 包括量子、叠加、纠缠、测量、量子概率、三种著名的量子算法—Shor算法、Grover算法和HHL算法、张量、张量分解、四种典型张量网络态、TEBD算法、密度矩阵重整化群等, 进而揭开这些概念自身本质和概念之间关系的面纱, 内容涉及量子力学基本概念、三种著名的量子算法、张量基础、张量网络与量子多体物理系统、量子多体系统的张量网络态算法和基于张量网络的量子机器学习。 |
并列题名: | Machine learning based on quantum tensor network eng |
题名主题: | 量子计算机 机器学习 |
中图分类: | TP385 |
个人名称等同: | 赖红 著 |
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个人名称等同: | 刘紫豪 著 |
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个人名称等同: | 陶元红 著 |
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个人名称等同: | 杨艳 著 |
记录来源: | CN 安徽时代 20230215 |