书籍详细信息：
基于机器学习的岩爆预测方法研究与应用
书目信息机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5024-9382-0:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于机器学习的岩爆预测方法研究与应用/.田睿, 李燕卿著 |
| 出版发行项： | 北京:,冶金工业出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 131页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书以301组岩爆工程实例作为岩爆烈度等级预测的样本数据, 介绍了基于随机森林优化层次分析法-云模型 (RF-AHP-CM) 的岩爆烈度等级预测模型、基于改进萤火虫算法优化支持向量机 (IGSO-SVM) 的岩爆烈度等级预测模型、基于Dropout和改进Adam算法优化深度神经网络 (DA-DNN) 的岩爆烈度等级预测模型, 并对不同岩爆烈度等级预测模型进行对比分析。另外, 采用所构建的3个岩爆预测模型对内蒙古赤峰某金矿深部开采进行了岩爆预测, 提出了相应的岩爆防治措施。 |
| 并列题名： | Research and application of rockburst prediction method based on machine learning eng |
| 题名主题： | 岩爆 预测 研究 |
| 中图分类： | P642 |
| 个人名称等同： | 田睿 著 |
| 个人名称等同： | 李燕卿 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20230329 |
