书籍详细信息：
Keras深度学习开发实战
书目信息机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-62764-7:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Keras深度学习开发实战/.(英) 马修·穆卡姆, 玛拉·阿伯杜拉乃德, 瑞提什·巴格瓦特著/.邹伟, 张良谋, 刘亚明译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2023.05 |
| 载体形态项： | 235页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 人工智能科学与技术丛书 |
| 相关题名附注： | 原文题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书从数据集、数据清理开始谈起, 在介绍机器学习的建模方式后, 第2章详细说明了机器学习与深度学习所涉及的矩阵、向量等技术。第3章使用Keras搭建深度学习模型, 也介绍了激活函数、损失函数、反向传播、过拟合或欠拟合等问题。第4章给出了训练深度学习模型的过程中可能存在的交叉验证问题。当需要提高模型精度时, 可以考虑参考第5章中的L1/L2正则化、丢弃正则化、早停等方式。第6章讲解模型评估问题, 在太平洋飓风数据集上指出准确率的局限性, 从而引出混淆矩阵、ROC曲线、AUC评分等概念。接下来的3章介绍卷积神经网络、迁移学习、循环神经网络等问题, 这些内容在工业实际项目中占据核心地位, 值得大家多写代码、多实践。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 穆卡姆 著 |
| 个人名称等同： | 阿伯杜拉乃德 著 |
| 个人名称等同： | 巴格瓦特 著 |
| 个人名称次要： | 邹伟 译 |
| 个人名称次要： | 张良谋 译 |
| 个人名称次要： | 刘亚明 译 |
| 记录来源： | CN 安徽时代 20230519 |
