提要文摘: | 本书分为两部分, 第一部分为大数据分析基础, 第二部分为法律、伦理与职业道德。第一部分为大数据分析基础。一至四章讲述了数据分析的基本概念, 介绍业务问题的构建, 业务数据描述和业务指标量化方法。第五章介绍了统计学中的基础知识已经以及抽样、参数估计、统计推断的基本方法。第六章介绍优化模型、回归模型的设定、估计方法。七至八章介绍了大数据与云计算的核心概念、主要特征、数据模型。第二部分为法律、伦理和职业道德。第一章介绍了我国大数据发展战略及相关法律框架。第二章介绍了五部与大数据相关度较高法律的立法背景、主要内容及其解读。五部法律分别为《民法典》中隐私权和个人信息保护部分、《数据安全法》、《个人信息保护法》、《网络安全法》、《统计法》。第三章讲述了数据从业人员应当遵守的法律义务, 和违规时应承担的法律责任。第四章探讨了大数据在算法歧视、算法滥用、数字鸿沟、数据垄断四个方面的伦理风险。第五章从国内和国际两个视角, 讲述了社会对大数据相关组织、人员应遵循的道德标准及行为规范。通过对本书的学习, 读者可以掌握数据分析的基础知识及分析方法, 并且了解大数据分析人员应当具有的法律及道德素养, 胜任大数据分析的基本工作。 |