书籍详细信息：
Python编程:时间序列分析入门与实战应用
书目信息机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-113-29178-5:CNY79.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python编程/.王恺编著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国铁道出版社有限公司:,2021.9 |
| 载体形态项： | 354页:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书将结合原理与实战, 既有通俗易懂的举例说明, 也有严谨的数学公式推导。读者可以简单地应用一些代码调用来完成工作, 并具有一定时序的分析能力, 会组合多种手段达到最优效果。第1章介绍时间序列入门与基础知识, 包括时间序列的特点、基本问题 (预测、诊断) 以及应用领域的一些案例。第2章介绍编程环境搭建, 包括安装Python以及依赖的一些机器学习库, 这些常用库的介绍和简单的编程实战。第3章介绍时间序列分解, 平稳性、相关性分析, arima模型与holt-winters模型。第4章介绍线性回归模型、逻辑回归模型、fbprophet模型(来自Facebook 的 paper)。第5章介绍arch模型、garch模型。第6章介绍神经网络、LSTM模型、TCN模型 (来自paper)。 |
| 题名主题： | 软件工具－程序设计 |
| 题名主题： | 时间序列分析 |
| 中图分类： | TP311.56 |
| 中图分类： | O211.61 |
| 个人名称等同： | 王恺 编著 |
| 记录来源： | CN 三新书业 20240107 |
