书籍详细信息：
深度学习理论与应用
书目信息机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-63508-6:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习理论与应用/.蒙祖强, 欧元汉编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2023.7 |
| 载体形态项： | 297页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 高等学校计算机专业系列教材 |
| 提要文摘： | 本书基于PyTorch框架介绍深度学习的有关理论和应用,以Python为实现语言。全书共分10章, 内容包括深度学习的概念和发展过程、感知器、全连接神经网络、卷积神经网络、若干经典CNN预训练模型及其迁移方法、深度卷积神经网络应用案例、循环神经网络、基于预训练模型的自然语言处理、面向模型解释的深度神经网络可视化方法、多模态学习与多模态数据分类等。 本书的特点是, 兼顾理论与应用、原理与方法, 集系统性、实用性、便捷性和易入门性于一身, 实例丰富, 所有代码全部经过调试和运行。此外, 每一章后面都配有适量的习题, 供教学和学习参考使用。 |
| 题名主题： | 机器学习 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 蒙祖强 编著 |
| 个人名称等同： | 欧元汉 编著 |
