书籍详细信息：
应用预测建模:数据科学与机器学习方法
书目信息机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5232-1133-5:CNY219.00 |
|---|---|
| 作品语种： | eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 应用预测建模/.(美) 马克斯·库恩 (Max Kuhn), 谢尔·约翰逊 (Kjell Johnson) 著 |
| 版本项： | 影印本 |
| 出版发行项： | 北京:,世界图书出版公司:,2024.3 |
| 载体形态项： | 211页:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书专注于预测建模的实际应用, 介绍了从数据预处理到建模再到模型评估和选择的整个过程, 以及背后的统计思想, 涉及各种回归技术和分类技术。从解决实际问题延伸到模型拟合, 以及随之出现的主题, 如处理类不平衡、选择预测因子等在实践中经常出现的问题, 作者意在为读者提供预测建模过程的指导, 并结合开源软件R语言来求解实际问题, 详细给出R代码和处理的步骤。R包Applied Predictive Modeling包含了书中例题和习题使用的数据, 以及用于重复书中每一章分析的R代码。 |
| 题名主题： | 系统建模－英文 |
| 中图分类： | N945.12 |
| 个人名称等同： | 库恩 著 |
| 个人名称等同： | 约翰逊 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20240327 |
