书籍详细信息：
机器学习原理与Python编程实践
书目信息机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-57064-6:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习原理与Python编程实践/.袁梅宇编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2021 |
| 载体形态项： | 333页:;+图:;+23cm |
| 提要文摘： | 本书讲述机器学习的基本原理，使用Python和Numpy实现涉及的各种机器学习算法。通过理论学习和实践操作，使读者了解并掌握机器学习的基本原理和技能，拉近理论与实践的距离。全书共分为13章，主要内容包括：机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、贝叶斯分类器、模型评估与选择、K-均值算法和EM算法、决策树、神经网络、隐马尔科夫模型、支持向量机、推荐系统、主成分分析、集成学习。全书源码全部在Python 3.7上调试成功，每章都附有习题和习题参考答案，供读者参考。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 题名主题： | 软件工程 程序设计 |
| 中图分类： | TP181 |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 个人名称等同： | 袁梅宇 编著 |
| 记录来源： | CN WXLS 20210713 |
