书籍详细信息：
数据挖掘概念、模型、方法和算法
书目信息机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-57742-3:CNY128.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据挖掘概念、模型、方法和算法/.(美) 哈默德·坎塔尔季奇著/.李晓峰, 刘刚译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2021 |
| 载体形态项： | xii, 460页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 国外计算机科学经典教材 |
| 相关题名附注： | 英文题名原文取自版权页 |
| 提要文摘： | 本书开篇阐述数据挖掘原理, 此后在示例的引导下详细讲解起源于统计学、机器学习、神经网络、模糊逻辑和演化计算等学科的具有代表性的、最前沿的挖掘方法和算法。本书介绍了通过分析高维数据空间中的海量原始数据来提取用于决策的新信息的尖端技术和方法, 还着重描述如何恰当地选择方法和数据分析软件并合理地调整参数。每章末尾附有复习题。 |
| 题名主题： | 数据采集 教材 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 坎塔尔季奇 著 |
| 个人名称次要： | 李晓峰 译 |
| 个人名称次要： | 刘刚 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20210703 |
