书籍详细信息：
面向高风险应用的机器学习
书目信息机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5766-1291-2:CNY138.00 |
|---|---|
| 作品语种： | eng |
| 出版国别： | CN 320000 |
| 题名责任者项： | 面向高风险应用的机器学习/.Patrick Hall, James Curtis, Parul Pandey著 |
| 版本项： | 影印版 |
| 出版发行项： | 南京:,东南大学出版社:,2024.03 |
| 载体形态项： | xxi, 438页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 过去十年见证了人工智能和机器学习 (AI/ML) 技术的广泛应用。然而, 由于在广泛实施过程中缺乏监督, 导致了一些事故和有害后果, 而这本可以通过适当的风险管理来避免。在我们认识到AI/ML的真正好处之前, 从业者必须了解如何减轻其风险。本书描述了负责任的AI方法, 这是一种以风险管理、网络安全、数据隐私、应用社会科学方面的最佳实践为基础, 用于改进AI/ML技术、业务流程、文化能力的综合性框架。作者PatrickHall、JamesCurtis、ParulPandey为那些希望帮助组织、消费者和公众改善实际AI/ML系统成果的数据科学家创建了这本指南。 |
| 并列题名： | Machine learning for high-risk applications eng |
| 题名主题： | 机器学习 英文 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 霍尔 著 |
| 个人名称等同： | 柯蒂斯 著 |
| 个人名称等同： | 潘迪 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20240507 |
