书籍详细信息：
大数据技术入门:Hadoop+Spark
书目信息机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-59181-8:CNY49.90 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大数据技术入门/.于海浩, 刘志坤主编 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 194页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 大数据与人工智能技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书基础理论、应用开发以及实际案例相结合, 围绕Hadoop、Spark生态圈循序渐进介绍关于大数据技术领域中的基础知识、应用开发技术和基于Spark的常见机器学习算法, 最后以两个实战案例全面、系统地应用了本书介绍的基础知识和应用开发方法。全书共14章, 分别为大数据概述、Hadoop简介及安装部署、HDFS 分布式文件系统、MapReduce计算框架、Hive 数据仓库、HBase分布式数据库、Spark基础、Spark RDD弹性分布式数据集、Spark SQL、Spark Streaming实时计算框架、Spark Streaming与Flume、Kafka的整合、Spark MLlib 机器学习、实战案例-分布式优惠券后台应用系统、实战案例-新闻话题实时统计分析, 书中的每个知识点都有相应的实现代码和实例。 |
| 题名主题： | 数据处理软件 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 于海浩, 主编 |
| 个人名称等同： | 刘志坤 主编 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20211213 |
